Config calibrada: {"gobernador": {"factor_phi_mesa": 1.0, "tau_contienda": 0.1, "tau_provincia": 0.1, "factor_kappa_ridge": 0.5}, "provincial": {"factor_phi_mesa": 1.0, "tau_contienda": 0.25, "factor_kappa_ridge": 1.5}, "distrital": {"factor_phi_mesa": 0.3, "tau_contienda": 0.1, "kappa_distrital": 5.0, "kappa_distrital_cruzado": 10.0}}

##### SIN calibrar

[gobernador] logloss=0.4103  errores en 'decidido'=0 de 1
  acierto por estado (P̄ = probabilidad media que dio el modelo al líder):
                  n  P_media  acierto
    estado                           
    decidido      1    1.000    1.000
    probable     25    0.856    0.920
    proyectado  149    0.997    0.987
    reñido       72    0.746    0.750
    sin datos     3    0.110    0.000
  calibración de P(gana) sobre todas las organizaciones (contiendas con datos):
                       n  p_media  frecuencia_real
    p_gana                                        
    (-0.001, 0.05]  1650    0.001            0.005
    (0.05, 0.2]       52    0.112            0.135
    (0.2, 0.4]        41    0.296            0.146
    (0.4, 0.6]        20    0.496            0.450
    (0.6, 0.8]        38    0.694            0.711
    (0.8, 0.95]       36    0.891            0.889
    (0.95, 0.999]     45    0.987            0.978
    (0.999, 1.0]     115    1.000            0.983
  acierto del líder por % contado: 5%=76.6%, 15%=84.0%, 30%=94.0%, 50%=100.0%, 70%=100.0%

[provincial] logloss=0.6123  errores en 'decidido'=0 de 5
  acierto por estado (P̄ = probabilidad media que dio el modelo al líder):
                   n  P_media  acierto
    estado                            
    decidido       5    1.000    1.000
    probable     245    0.856    0.788
    proyectado  1014    0.995    0.974
    reñido       385    0.721    0.681
    sin datos    311    0.191    0.180
  calibración de P(gana) sobre todas las organizaciones (contiendas con datos):
                       n  p_media  frecuencia_real
    p_gana                                        
    (-0.001, 0.05]  9671    0.001            0.007
    (0.05, 0.2]      366    0.113            0.128
    (0.2, 0.4]       238    0.284            0.298
    (0.4, 0.6]       163    0.502            0.442
    (0.6, 0.8]       215    0.709            0.656
    (0.8, 0.95]      278    0.885            0.827
    (0.95, 0.999]    371    0.983            0.927
    (0.999, 1.0]     684    1.000            0.994
  acierto del líder por % contado: 5%=75.1%, 15%=80.1%, 30%=86.9%, 50%=93.4%, 70%=94.9%

[distrital] logloss=0.9387  errores en 'decidido'=0 de 579
  acierto por estado (P̄ = probabilidad media que dio el modelo al líder):
                   n  P_media  acierto
    estado                            
    decidido     579    1.000    1.000
    probable    1454    0.862    0.803
    proyectado  4427    0.994    0.972
    reñido      1805    0.664    0.684
    sin datos   8675    0.253    0.245
  calibración de P(gana) sobre todas las organizaciones (contiendas con datos):
                        n  p_media  frecuencia_real
    p_gana                                         
    (-0.001, 0.05]  36181    0.001            0.005
    (0.05, 0.2]      1923    0.113            0.147
    (0.2, 0.4]       1290    0.292            0.257
    (0.4, 0.6]       1069    0.498            0.494
    (0.6, 0.8]       1141    0.705            0.734
    (0.8, 0.95]      1398    0.885            0.836
    (0.95, 0.999]    1854    0.984            0.950
    (0.999, 1.0]     3220    1.000            0.990
  acierto del líder por % contado: 5%=84.6%, 15%=85.1%, 30%=84.3%, 50%=88.1%, 70%=91.1%

##### CALIBRADO

[gobernador] logloss=0.4021  errores en 'decidido'=0 de 1
  acierto por estado (P̄ = probabilidad media que dio el modelo al líder):
                  n  P_media  acierto
    estado                           
    decidido      1    1.000    1.000
    probable     34    0.864    0.882
    proyectado  151    0.997    0.987
    reñido       61    0.709    0.738
    sin datos     3    0.112    0.333
  calibración de P(gana) sobre todas las organizaciones (contiendas con datos):
                       n  p_media  frecuencia_real
    p_gana                                        
    (-0.001, 0.05]  1645    0.001            0.005
    (0.05, 0.2]       57    0.110            0.123
    (0.2, 0.4]        40    0.297            0.125
    (0.4, 0.6]        24    0.507            0.458
    (0.6, 0.8]        37    0.700            0.730
    (0.8, 0.95]       36    0.893            0.917
    (0.95, 0.999]     43    0.987            0.977
    (0.999, 1.0]     115    1.000            0.983
  acierto del líder por % contado: 5%=76.6%, 15%=84.0%, 30%=94.0%, 50%=100.0%, 70%=100.0%

[provincial] logloss=0.6046  errores en 'decidido'=0 de 5
  acierto por estado (P̄ = probabilidad media que dio el modelo al líder):
                   n  P_media  acierto
    estado                            
    decidido       5    1.000    1.000
    probable     102    0.828    0.961
    proyectado   406    0.996    0.998
    reñido      1136    0.752    0.828
    sin datos    311    0.191    0.199
  calibración de P(gana) sobre todas las organizaciones (contiendas con datos):
                       n  p_media  frecuencia_real
    p_gana                                        
    (-0.001, 0.05]  8956    0.002            0.002
    (0.05, 0.2]      762    0.114            0.070
    (0.2, 0.4]       523    0.290            0.187
    (0.4, 0.6]       356    0.498            0.517
    (0.6, 0.8]       411    0.703            0.825
    (0.8, 0.95]      393    0.879            0.941
    (0.95, 0.999]    346    0.983            0.994
    (0.999, 1.0]     239    1.000            1.000
  acierto del líder por % contado: 5%=75.7%, 15%=79.7%, 30%=87.1%, 50%=93.4%, 70%=94.9%

[distrital] logloss=0.9338  errores en 'decidido'=0 de 579
  acierto por estado (P̄ = probabilidad media que dio el modelo al líder):
                   n  P_media  acierto
    estado                            
    decidido     579    1.000    1.000
    probable    1919    0.857    0.896
    proyectado  3506    0.991    0.984
    reñido      2261    0.616    0.677
    sin datos   8675    0.253    0.240
  calibración de P(gana) sobre todas las organizaciones (contiendas con datos):
                        n  p_media  frecuencia_real
    p_gana                                         
    (-0.001, 0.05]  34560    0.002            0.003
    (0.05, 0.2]      2851    0.113            0.077
    (0.2, 0.4]       1913    0.290            0.242
    (0.4, 0.6]       1515    0.497            0.528
    (0.6, 0.8]       1543    0.706            0.780
    (0.8, 0.95]      1590    0.880            0.908
    (0.95, 0.999]    1785    0.983            0.975
    (0.999, 1.0]     2319    1.000            0.995
  acierto del líder por % contado: 5%=84.1%, 15%=85.3%, 30%=84.4%, 50%=88.0%, 70%=90.9%
